JPG से Base64 कन्वर्टर

JPEG संक्षेप में

JPEG फ़ोटोग्राफ़ के लिए मानक फ़ॉर्मैट है। यह लॉसी कंप्रेशन का उपयोग करता है, यानी वह बारीकी हटा देता है जिस पर आँख का ध्यान मुश्किल से जाता है, और इसमें पारदर्शिता नहीं होती। फ़ाइलों का एक्सटेंशन .jpg, .jpeg या कभी-कभी .jfif होता है, लेकिन MIME टाइप हमेशा image/jpeg होता है; image/jpg कोई रजिस्टर्ड टाइप नहीं है, भले ही कई ब्राउज़र उसे स्वीकार कर लेते हैं। JPEG data URI data:image/jpeg;base64,/9j/ से शुरू होता है, जो एनकोड किया गया start-of-image मार्कर है।

एनकोड करने से पहले फ़ोटो को छोटा करना

Base64 का सबसे ज़्यादा नुकसान फ़ोटो में होता है: 200 KB की JPEG लगभग 270 KB टेक्स्ट बन जाती है। दो सेटिंग सबसे बड़ा अंतर लाती हैं:

• अधिकतम चौड़ाई। चौड़ाई आधी करने से पिक्सेल की संख्या एक-चौथाई रह जाती है। 4000 पिक्सेल चौड़ी फ़ोन फ़ोटो की उस आकार में शायद ही कभी ज़रूरत होती है।
• गुणवत्ता। लगभग 70 से 80% के मान आमतौर पर स्क्रीन पर मूल जैसे ही दिखते हैं और कहीं छोटे होते हैं। बहुत कम मानों पर ब्लॉक जैसे आर्टिफ़ैक्ट दिखने लगते हैं।

मिलती-जुलती गुणवत्ता पर WebP में कन्वर्ट करने से अक्सर और भी छोटा परिणाम मिलता है। हर सेटिंग के लिए दिखाए गए एनकोड किए गए आकार पर नज़र रखें और वह सबसे छोटा परिणाम रखें जो अब भी ठीक दिखता हो।

EXIF मेटाडेटा

कैमरे और फ़ोन से ली गई फ़ोटो में EXIF मेटाडेटा होता है: कैमरे का मॉडल, तारीख और समय, और कभी-कभी GPS निर्देशांक। कन्वर्ज़न के बिना Base64 आउटपुट में मेटाडेटा सहित मूल बाइट होते हैं, और जो भी उसे डिकोड करे, वह उन्हें पढ़ सकता है। जब ठीक वही फ़ाइल मायने रखती हो, तब यही चाहिए, उदाहरण के लिए जब कोई API हैश जाँचता है या फ़ोटो लेने की तारीख पढ़ता है।

कन्वर्ट करने पर ब्राउज़र में पिक्सेल दोबारा एनकोड होते हैं, और EXIF डेटा साथ नहीं आता। आउटपुट छोटा होता है और उससे यह पता नहीं चलता कि फ़ोटो कहाँ ली गई थी।

JPEG data URI कहाँ फ़ायदेमंद है

सही उपयोग हैं छोटे धुंधले प्लेसहोल्डर (20 से 40 पिक्सेल चौड़ी इमेज, जो पूरी फ़ोटो के लेज़ी लोड होने तक इनलाइन रहती है), JSON रिस्पॉन्स में थंबनेल और सिंगल-फ़ाइल HTML एक्सपोर्ट। हीरो इमेज और गैलरी अलग फ़ाइलों में होनी चाहिए, जिन्हें ब्राउज़र कैश कर सके।

# Python
import base64
with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    uri = 'data:image/jpeg;base64,' + base64.b64encode(f.read()).decode('ascii')